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什么床垫的性价比很高??!各位来说说啊。

来源: 58家纺网 发布于:2024-06-13

一、什么床垫的性价比很高??!各位来说说啊。

性价比高的床垫如何选购

1、从产品标识看床垫优劣

正品床垫不论是棕垫、弹簧软垫,还是棉垫,产品标识上都有产品名称、注册商标、制造公司或制造厂名称、厂址、联系电话或传真,有的还备有合格证明和信誉卡。市场上销售的无厂名、厂址及注册商标的床垫绝大多数是质次价低的伪劣产品。

2、从面料做工判断床垫质量

除棉垫外,棕床垫和弹簧床垫都有比较美观漂亮的床垫面料。优质面料绗缝松紧一致,没有明显褶皱,没有浮线、跳线;缝边、四角圆弧匀称,没有露毛边现象,牙线平直。用手重压床垫时,内部无摩擦声,且手感挺括、舒适。劣质床垫面料往往绗缝松紧不一致,有浮线、跳线,缝边、四角圆弧欠匀称,牙线不平直。

3、从填充物看山棕床垫真伪

随着绿色消费和健康消费观念的深入人心,棕床垫被公认为天然绿色床垫,备受消费者青睐。但由于天然山棕原料少有,制作床垫成本较高,所以造假者常椰棕垫、麻垫、纸板垫或塑料泡沫垫冒充天然山棕床垫出售。(1)山棕床垫是用生长在我国西南海拔2000米左右山地上棕榈树的叶鞘制作而成,不吸水,抗水耐腐性强,弹性和韧性优良,干爽透气,冬暖夏凉,能防止人体产生静电,纯天然山棕床垫价格一般在1500元~1800元;(2)椰棕床垫是用我国南方热带地区海岸或河岸生长的椰树的椰子果皮纤维制作而成,其弹性、韧性和透气性均比山棕稍差,虽为天然绿色床垫,但由于其制作成本较低,价格一般在500元~1000元;(3)业内称的麻棕床垫是以青麻、黄麻为主要原料制作而成,其弹性、韧性和透气性都差,易受潮,长期使用易受虫蛀、易变形,其价格一般在300元左右。有些不法分子利用消费者缺乏对山棕的了解而将麻棕床垫、椰棕床垫冒充天然野山棕床垫出售,甚至将成型的厚纸板或泡沫塑料板裁切成床垫大小,套上面料后冒充天然山棕床垫欺骗消费者。

4、从内部材料看弹簧软床垫优劣

弹簧床垫用簧数量的多少和钢丝直径的大小决定弹簧床垫的软、硬和适中。徒手重压弹簧床垫表面,如果簧响,就说明弹簧有质量问题。从床垫内部材料看弹簧是否经过防锈处理,弹簧是否生锈,是否使用破旧麻袋或霉变的经针纺织厂、服装厂下脚料开松成的絮状纤维衬垫料,是否用塑料绳定位衬垫料。如果发现弹簧生锈、内衬垫料为破旧麻袋或用工业下脚料开松成的絮状纤维制品,则该弹簧软床垫肯定是劣质品。

5、选购棉床垫注意黑心棉

黑心棉是劣质絮棉的代称。黑心棉床垫是以纤维性工业下脚料、医用纤维性废弃物、再生纤维状物质、废旧衣物及其他废旧纤维制品等物质为原料填充制作成的床垫。床垫填充物有以下特征之一就是黑心棉床垫:杂质或16毫米以下短纤维含量超过国家强制性标准规定;含有未洗净的动物毛或绒;含有漂白过的纤维或其他物质;不符合国家标准中有关卫生要求;受到有毒有害物质污染或发霉变质。

二、木浆水刺复合无纺布

中国第一条国产化木浆水刺无纺布生产流水线在江苏常熟.

是采用自主研发的先进水刺设备,选用优质的纤维和进口木浆为原料未使用任何化学粘合剂加工而成的。该产品具有独特的吸收能力和吸液能力,优越的无尘性、柔软、防静电、不损伤物体表面性能和强韧耐用等性能。

一、 规格材质

材料:天然木浆+聚酯纤维

规格:40-80 g/m2

厚度:0.3—0.35 mm

外观:平纹、网孔

幅宽:23—240cm

二、 性能特点

1. 无尘性,使用中无纤维脱落,不产生纤维屑,保证擦拭质量;

2. 成网均匀,具有优良的纵横向拉力

3. 材料柔软,对清洁物表面不产生任何划痕、不损伤物件表面;

4. 超强的吸液能力,比普通棉质抹布快四倍以上;

5. 高效去除水渍、去油污能力;

6. 极好的抗溶解性能;

7. 无静电产生;

三、 应用领域

1.工业擦拭:如smt,pcb 擦拭布,主要适用于:电子行业, 喷涂工艺, 研究所、实验室; 印刷业, 机械加工. 食品及医药生产设备的清洁, 汽车美容, 精密仪器表面清洁 等

2.民用擦拭:应用于湿巾,压缩毛巾,厨房干擦等民用清洁方面。

3.医疗卫生:外科手术衣,手术帽、医用床单、枕套、台布、医用纱布 等

价格在20000-21000元/吨

三、dct在图像处理领域分别有哪些应用

应用领域图像是人类获取和交换信息的主要来源,因此,图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大,图像处理的应用领域也将随之不断扩大。1)航天和航空技术方面航天和航空技术方面的应用数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用,除了JPL对月球、火星照片的处理之外,另一方面的应用是在飞机遥感和卫星遥感技术中。许多国家每天派出很多侦察飞机对地球上有兴趣的地区进行大量的空中摄影。对由此得来的照片进行处理分析,以前需要雇用几千人,而现在改用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析,既节省人力,又加快了速度,还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。从60年代末以来,美国及一些国际组织发射了资源遥感卫星(如LANDSAT系列)和天空实验室(如SKYLAB),由于成像条件受飞行器位置、姿态、环境条件等影响,图像质量总不是很高。因此,以如此昂贵的代价进行简单直观的判读来获取图像是不合算的,而必须采用数字图像处理技术。如LANDSAT系列陆地卫星,采用多波段扫描器(MSS),在900km高空对地球每一个地区以18天为一周期进行扫描成像,其图像分辨率大致相当于地面上十几米或100米左右(如1983年发射的LANDSAT-4,分辨率为30m)。这些图像在空中先处理(数字化,编码)成数字信号存入磁带中,在卫星经过地面站上空时,再高速传送下来,然后由处理中心分析判读。这些图像无论是在成像、存储、传输过程中,还是在判读分析中,都必须采用很多数字图像处理方法。现在世界各国都在利用陆地卫星所获取的图像进行资源调查(如森林调查、海洋泥沙和渔业调查、水资源调查等),灾害检测(如病虫害检测、水火检测、环境污染检测等),资源勘察(如石油勘查、矿产量探测、大型工程地理位置勘探分析等),农业规划(如土壤营养、水份和农作物生长、产量的估算等),城市规划(如地质结构、水源及环境分析等)。我国也陆续开展了以上诸方面的一些实际应用,并获得了良好的效果。在气象预报和对太空其它星球研究方面,数字图像处理技术也发挥了相当大的作用。2)生物医学工程方面数字图像处理在生物医学工程方面的应用十分广泛,而且很有成效。除了上面介绍的CT技术之外,还有一类是对医用显微图像的处理分析,如红细胞、白细胞分类,染色体分析,癌细胞识别等。此外,在X光肺部图像增晰、超声波图像处理、心电图分析、立体定向放射治疗等医学诊断方面都广泛地应用图像处理技术。3)通信工程方面当前通信的主要发展方向是声音、文字、图像和数据结合的多媒体通信。具体地讲是将电话、电视和计算机以三网合一的方式在数字通信网上传输。其中以图像通信最为复杂和困难,因图像的数据量十分巨大,如传送彩色电视信号的速率达100Mbit/s以上。要将这样高速率的数据实时传送出去,必须采用编码技术来压缩信息的比特量。在一定意义上讲,编码压缩是这些技术成败的关键。除了已应用较广泛的熵编码、DPCM编码、变换编码外,目前国内外正在大力开发研究新的编码方法,如分行编码、自适应网络编码、小波变换图像压缩编码等。4)工业和工程方面在工业和工程领域中图像处理技术有着广泛的应用,如自动装配线中检测零件的质量、并对零件进行分类,印刷电路板疵病检查,弹性力学照片的应力分析,流体力学图片的阻力和升力分析,邮政信件的自动分拣,在一些有毒、放射性环境内识别工件及物体的形状和排列状态,先进的设计和制造技术中采用工业视觉等等。其中值得一提的是研制具备视觉、听觉和触觉功能的智能机器人,将会给工农业生产带来新的激励,目前已在工业生产中的喷漆、焊接、装配中得到有效的利用。5)军事公安方面在军事方面图像处理和识别主要用于导弹的精确末制导,各种侦察照片的判读,具有图像传输、存储和显示的军事自动化指挥系统,飞机、坦克和军舰模拟训练系统等;公安业务图片的判读分析,指纹识别,人脸鉴别,不完整图片的复原,以及交通监控、事故分析等。目前已投入运行的高速公路不停车自动收费系统中的车辆和车牌的自动识别都是图像处理技术成功应用的例子。6)文化艺术方面目前这类应用有电视画面的数字编辑,动画的制作,电子图像游戏,纺织工艺品设计,服装设计与制作,发型设计,文物资料照片的复制和修复,运动员动作分析和评分等等,现在已逐渐形成一门新的艺术--计算机美术。7)机器人视觉机器视觉作为智能机器人的重要感觉器官,主要进行三维景物理解和识别,是目前处于研究之中的开放课题。机器视觉主要用于军事侦察、危险环境的自主机器人,邮政、医院和家庭服务的智能机器人,装配线工件识别、定位,太空机器人的自动操作等。8)视频和多媒体系统目前,电视制作系统广泛使用的图像处理、变换、合成,多媒体系统中静止图像和动态图像的采集、压缩、处理、存贮和传输等。9)科学可视化图像处理和图形学紧密结合,形成了科学研究各个领域新型的研究工具。10)电子商务在当前呼声甚高的电子商务中,图像处理技术也大有可为,如身份认证、产品防伪、水印技术等。总之,图像处理技术应用领域相当广泛,已在国家安全、经济发展、日常生活中充当越来越重要的角色,对国计民生的作用不可低估。研究方向自20世纪60年代第三代数字计算机问世以后,数字图像处理技术出现了空前的发展,在该领域中需要进一步研究的问题主要有如下五个方向:1)在进一步提高精度的同时着重解决处理速度问题;2)加强软件研究,开发新的处理方法,特别要注意移植和借鉴其他学科的技术和研究成果,创造新的处理方法;3)加强边缘学科的研究工作,促进图像处理技术的发展;4)加强理论研究,逐步形成处理科学自身的理论体系;5)时刻注意图像处理领域的标准化问题。

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