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纺织品外观质量检验一般步骤:
检验内容
纺织品外观质量检验是从颜色的准确性开始。其检验流程如下：检验颜色的准确性；原料疵点、检验织造疵点、前处理疵点、染色疵点及整理疵点，按照标准要求决定是否开剪降等或放码。当颜色准确性检验如出现争议，可根据电子测色配色系统的测量结果解决争议问题。
1)原料疵点
原料存在疵点有明显大肚纱、条干不均匀、接头过多、纱结、异性纤维、网络丝不良、氨纶包覆丝质量不过关、混纺纱混合不均匀等等，都可能引起织物降等。
2)织造疵点
织造疵点原因是来自多方面，设备本身、原料、环境、温度和湿度、操作者技术水平、织物组织结构等等都会造成织造疵点。以机织物为例，断经断纬、缩纡缩纬、停车痕、纬档、接头、错经、错纬、纬密过密或过稀、布边松懈、卷布轴松动、上机门幅过窄过宽、组织结构错误等等，都属于织造方面常见疵点。
3)前处理疵点
染厂前处理对不同品种，疵点的特点也不尽相同。对全棉或涤棉漂白织物，白度是否合格显得极为重要。对涤纶强捻织物，碱减量加工以后的强度问题是重要之重。对烂花加工的涤棉产品、生物酶抛光处理的磨毛棉织物和莱赛尔织物，对强力损伤问题仍然是重要问题。有时前处理工序的疵点在本工序加工时无法发现，如涤纶减量织物减量后出水不净染色后织物表面就会产生黄斑。棉织物退浆不净就会在染色后的织物表面产生“浆头迹”，煮练不净就会在织物表面残留棉籽壳等等。对缺乏经验的检验工，可能会把这类疵点全部当作织造方疵点或染色疵点。但无论是前处理疵点还是染色疵点，检验人员发现这些疵点都要做出标记，及时告知。
4)染色疵点
染色疵点相对简单，染色疵点在织物表面上具有有别于底色的颜色和不规则外形等特点。色点、色斑、色迹是最常见的染色疵点。发现这些疵点并作出明显标注，按检验标准进行处理。在染色过程中很有可能因各种原因造成织物的堵缸或断头，特别是堵缸会对纺织品造成极大的伤害，在织物表面产生向鸡爪印形状，此类疵点很难回修。
5)整理疵点
整理疵点显现多样性。磨毛整理、拉毛整理、生物酶抛光整理是比较常见的加工方式。绒毛的长度、密度和均匀度是检验整理质量的主要指标。对全棉织物的树脂整理，织物的强力损伤问题也不容忽视。对织物的功能整理，无法通过外观检验获得令人满意和信服的检验结果。而对于大多数织物都要进行加工的柔软整理来说，在外观检验方面有两点需要引起特别的注意。第一就是是否拔丝，第二就是织物表面有无硅油斑。纺织品柔软整理时大多通过浸轧柔软剂来改善织物手感。柔软剂在织物上含量过多，会明显地降低织物经纱或纬纱之间的摩擦系数。在外力作用下，经纱可以沿着纬纱发生比较明显的位移，在织物表面产生拔丝现象。
6)标准的选择与执行
对所有产品来讲，外观检验属于产品标准中技术条件的重要内容。由于纺织品多种多样，对采用什么标准来检验，在贸易公司与客户签订加工协议以后，做好标明检验标准，而贸易公司在与印染企业签订加工协议时，多数是参照4分制标准，这样具有较好的操作性。
纺织品在生产过程中以及在进入市场之前必须经过各种各样的检验和测试，其中疵点检测是最为主要的部分。织物疵点的检测主要还是由人工视觉离线检测来完成，该方法存在检测速度低、验布结果受验布人员主观影响较大，误检率和漏检率高等缺点。基于以上原因，织物疵点的自动检测是近年来国内外学者共同关注和研究的热门课题之一。利用计算机图像处理技术，可以提高纺织品测试的准确性、快速性和全面性，为企业在线控制和提高纺织品质量提供保障。织物疵点的图像识别是指按照某一种算法对织物表面图像进行处理并识别出疵点种类、程度等的方法。国外对织物疵点自动识别的研究已有20多年，发展较为成熟，比较有影响的系统有：瑞士Uster公司的Fabriscan系统、德国Obdix光电子技术公司的在线织物检验系统和以色列EVS公司的I－TEX系统。这些自动验布系统的组成和特点如下：(1)Uster公司的Fabriscan自动验布系统，采用神经网络技术，检测时首先是初始的学习阶段，用时约1min，对织物的第1m记录其正常外观特征参数，然后进入检测阶段，寻找与正常外观不同的局部异常，并对其分析、标记和记录。另外，检测结果可输入集成的质量管理系统，以便对疵点分类，进一步对织物质量进行评价。(2)德国Obdix光电子技术公司开发的在线织物检验系统是把光学和力学结合在了一起，在用神经网络方法处理的软件支持下，用传感器对正在织造的织物表面进行检测。这个装置能分类如下疵点：污物、破洞、断经、断纬、跳纱、结子、接结疵和色疵。(3)以色列EVS公司的坯布自动检测系统其核心装置I-TEX是一套观察检测系统，该系统基于独立图象理解算法，而其算法则模仿人类的视觉机制，可自动控制探测、保存、定位，并进一步对布面上的疵点进行评估分析。能检测出小至0.5mm的可见疵点，检测门幅达330cm。