长期以来，织物瑕疵检测都由人工视觉完成。这种方法具有许多弊端。首先，它的自动化程度极低，人工验布的速度一般在20米/分。其次，人工视觉检测不是一种客观一致的评价方法，它的检测结果受工人疲惫、紧张等主观因素的影响，因而经常会产生误检和漏检。
织物质量控制是织物生产厂商所面临的最重要也是最基本的问题，其对于降低成本，提高产品的最终质量，进而在国际市场竞争中取得优势非常重要。纺织生产厂对坯布检测的主要目的表现在两个方面：
（1）检测织物中疵点的种类!数量等信息，以实现为织物打分定级；
（2）给出关于疵点的可用信息，进而可使检测者诊断问题的症结所在，并采取合理的解决手段，以减少后续类似问题的再次发生。
机器视觉系统在织物瑕疵检测中的应用
主要技术指标：该检测机可可检测织物中的断经、断纬、粗节、粗经、纬档、松边、起球、污迹、孔洞等疵点，集自动探测、疵点定位、缺陷分类、布边打标、质量评估等多种功能于一体，可针对门幅800~4800mm的织物进行检测，其检测速度与精度达到国际同类产品水平，并且具有使用维护方便，性价比高的优点。
机器视觉系统与传统工艺最大区别在于，采用分布式机器视觉系统和自主研发的检测软件代替人工肉眼检测，可以满足宽幅面、高速度、高精度的检测要求，能够实现检测标准的统一，使得质检工作的效率大幅提高。机器视觉检测系统是产品升级、品质提升的首选。
可以的，纺织品瑕疵检测系统使用人工智能技术，结合工业相机可在材料生产过程中全面检测材料表面质量，正确提供疵点各项参数，可检测断经、断纬、破洞、油污、经纬污、双纬、稀弄、粗节纱、空织、松紧经、圈纬、小散丝、松纬、经起毛、开口不清等瑕疵，具体可参考国辰机器人。